Cómo las empresas pueden beneficiarse de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser ciencia ficción a convertirse en una megatendencia común, encabezando titulares durante meses gracias a su rápido desarrollo. Incluso para las empresas, el uso de la IA ha traído numerosos beneficios inesperados en diversas aplicaciones dentro de todos los departamentos. En este artículo especial, analizaremos más de cerca cómo la IA puede ser rentable para las empresas, qué fundamentos deben establecerse para lograrlo y qué le depara el futuro a esta tecnología.
Sería difícil encontrar otro tema tan ampliamente debatido como la inteligencia artificial. Muchos expertos la consideran el avance tecnológico más importante del siglo XXI hasta ahora. El lanzamiento del chatbot ChatGPT a fines de 2022 permitió que el público en general experimentara con sus propios ojos las impresionantes capacidades de la IA en acción. Incluso en ese momento, la mayoría ya estaba familiarizada con diversas aplicaciones de IA, como los asistentes virtuales activados por voz —por ejemplo, Siri de Apple— o los sistemas avanzados de asistencia al conductor en los autos modernos. Sin embargo, el desarrollo acelerado y los nuevos usos que han surgido, como la generación de texto e imágenes, resultaron y siguen siendo asombrosos.
A diferencia del software clásico, que sigue reglas y algoritmos preestablecidos por humanos, la IA aprende analizando datos. Esto le permite reconocer patrones y tomar decisiones de manera autónoma, sin necesidad de ser programada específicamente para cada tarea. Con el entrenamiento adecuado, los modelos de IA pueden adaptarse a condiciones nuevas o cambiantes y mejorar con el tiempo, siempre que se les proporcione información de alta calidad y precisión. Este efecto puede observarse en herramientas de generación de imágenes como Midjourney, que ofrece resultados cada vez más precisos y sofisticados con cada nueva versión.
Cada vez más empresas están utilizando inteligencia artificial.
Twenty percent of all companies in Germany have already been using AI technology since 2024, according to a survey by the German Federal Statistical Office. Interesting to note: With 48 percent, the share of large companies with more than 250 employees is significantly higher. Only 17 percent of smaller companies with fewer than 50 employees utilise artificial intelligence.
Muchas empresas también han descubierto el enorme potencial de la inteligencia artificial. Según una encuesta realizada por la Oficina Federal de Estadística, solo en Alemania, el 20 % de las empresas utilizaban tecnología de IA en 2024, lo que representa un aumento del 8 % respecto al año anterior. La razón es clara: la IA es capaz de realizar tareas diversas no solo de forma más rápida, sino también con mayor eficiencia, precisión y fiabilidad. En algunos casos, incluso permite la creación de modelos de negocio completamente nuevos.
En la mayoría de las empresas, el uso de la IA es casi inevitable, sin importar el tamaño de la organización», afirma el Dr. Andreas Liebl, Director General de appliedAI Initiative GmbH. Fundada en 2017, esta iniciativa apoya a empresas de toda Europa en la implementación y uso de diversas tecnologías de IA. «La inteligencia artificial y sus aplicaciones se desarrollan tan rápidamente que las empresas deben adaptarse desde ahora si quieren mantenerse al día en el futuro». La IA no es simplemente una nueva tecnología, sino un proceso que está llevando a las empresas a realizar cambios fundamentales.
En este sentido, existe un cierto grado de madurez general e independiente de la aplicación que debe definirse, explica Liebl. «Las empresas primero deben aprender a utilizar la IA, ya que funciona de manera completamente distinta al software tradicional. Requiere estructuras organizativas específicas, un uso responsable claramente definido, así como fomentar la aceptación y la capacitación tanto en los líderes como en los colaboradores. La buena noticia es que todo esto se puede abordar de forma muy sistemática, y este nivel de madurez puede mejorarse de manera estructurada
Muchas Posibles Aplicaciones
Para las empresas, las preguntas clave son: ¿qué aplicaciones deben adaptarse a la inteligencia artificial y qué quieren lograr con ella? "Identificamos cinco capacidades fundamentales de la IA: percepción, análisis, comprensión del lenguaje, generación de contenido y procedimientos de optimización", añade Andreas Liebl.
La IA sensorial se basa en la información recogida por cámaras, micrófonos o sensores, y se utiliza, por ejemplo, en el control de calidad de procesos de producción o en vehículos autónomos. Por otro lado, la IA analítica permite realizar predicciones de ventas y precios, planificar de manera predictiva los procesos de producción y logística, así como los intervalos de mantenimiento.
Actualmente, la IA generativa está generando bastante revuelo. Se trata de sistemas que generan contenido de forma autónoma a partir de las indicaciones del usuario. «En este campo, ya estamos implementando modelos basados en RAG para empresas. RAG significa Retrieval Augmented Generation», explica Liebl. «Son modelos de lenguaje que analizan información proveniente de datos internos y bases de datos a las que tienen acceso. Esto puede ayudar, por ejemplo, a leer manuales, analizar contratos o procesar grandes volúmenes de datos de clientes». Incluso los chatbots que responden de forma autónoma a preguntas de clientes en sitios web empresariales pertenecen a esta categoría.
Gestionar de forma autónoma procesos complejos.
El siguiente paso en el desarrollo de la inteligencia artificial, según Andreas Liebl, es lo que se conoce como IA basada en agentes. «Estos sistemas, con la ayuda del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje, podrán automatizar por completo incluso etapas de trabajo complejas», explica el experto. En el futuro, esta tecnología podría gestionar de forma autónoma cadenas de suministro completas, optimizar procesos en tiempo real y reaccionar de manera precisa ante interrupciones inesperadas. Incluso pueden emplearse en el desarrollo de software, escribiendo código nuevo de manera independiente. «Esta tecnología aún se encuentra en una fase temprana de desarrollo», señala Liebl, «pero pronto tendrá el potencial de hacer mucho más eficientes una gran variedad de aplicaciones».
Mayor productividad, menos errores, reducción de costos y más flexibilidad: todas son promesas que la IA puede ofrecer a las empresas. Sin embargo, Liebl advierte que esto no significa que los beneficios lleguen automáticamente. "Me gusta compararlo con un maratón. Solo porque compre las mejores zapatillas para correr, no significa que pueda completar la carrera de inmediato. Debo empezar poco a poco y mejorar de forma sistemática. Con la IA ocurre lo mismo: no basta con adquirir una aplicación. Las empresas deben entender la IA como una competencia que debe desarrollarse, incluyendo la cultura organizacional adecuada, una infraestructura de datos sólida y una gobernanza clara. Solo entonces estarán realmente preparadas para implementar esta tecnología de manera significativa".
SOBRE APPLIEDAI
AppliedAI Initiative GmbH, con sede en Múnich, es la iniciativa más grande de Europa dedicada a la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial confiables en empresas. Desde su fundación en 2017, ha capacitado a más de 40,000 personas en este campo y ha apoyado a cientos de compañías en la implementación exitosa de soluciones basadas en IA.
